Construită pentru a „vâna” halucinaţiile agenţilor de inteligenţă artificială şi a reduce ratele de eroare chiar şi sub 10%, platforma americană Quotient AI a fost achiziţionată de gigantul Databricks la mai puţin de doi ani şi jumătate de la lansare. Start-up-ul, cofondat de românca Iulia Neagu în urma experienţei acumulate la GitHub, atrăsese o finanţare seed de 5,5 milioane de dolari înainte de a avea un produs finalizat.

Decizia acestui exit rapid, care implică închiderea soluţiei independente şi absorbţia echipei formate din sub 10 angajaţi, a fost dictată de realitatea dură a industriei: pe o piaţă care se consolidează rapid în jurul „megaplatformelor”, scalarea pe cont propriu necesită volume colosale de putere de calcul, dar şi de capital financiar şi uman. „A fost o decizie grea. Aceasta a fost şi întrebarea pe care ne-am pus-o noi: vrem să continuăm pe cont propriu sau vrem să facem acest parteneriat cu Databricks şi să continuăm cu ei? Până la urmă, decizia a fost atât pe baza faptului că lucrurile se mişcă foarte, foarte repede pe piaţa de AI, cât şi a necesităţii de a avea foarte, foarte mulţi bani şi echipe din ce în ce mai mari şi resurse din ce în ce mai mari.

Şi din cauza asta se face foarte multă consolidare pe piaţă”, a declarat Iulia Neagu, cofondatoare Quotient AI, în cadrul emisiunii ZF IT Generation. Traseul Iuliei Neagu a început în 2009, când a lăsat în urmă Bucureştiul şi cursurile liceului Mihai Viteazul pentru a studia în Statele Unite. A obţinut o licenţă în fizică la Universitatea Princeton, urmată de un doctorat în acelaşi domeniu la Universitatea Harvard. „După doctorat, ştiam că nu vreau să rămân în mediul academic. Voiam ceva mult mai practic şi aplicat. Aşa că m-am axat pe machine learning, pe AI, data science”, a povestit ea. Trecerea către mediul privat i-a adus roluri de conducere în echipe de analiză a datelor la companii precum Aon şi Tamr , dar a reprezentat şi momentul în care s-au conturat primele ambiţii de business. Încă din primul an de doctorat, a participat la un incubator de start-up-uri (Harvard Innovation Lab), unde l-a întâlnit pe Freddie Vargus, cel care avea să îi devină cofondator şi CTO la Quotient AI. „Eu şi cu Freddie am păstrat legătura, e unul dintre cei mai buni prieteni ai mei, şi pe parcursul anilor de când ne ştim, care acum cred că sunt aproape 12 ani, mereu am discutat idei potenţiale, idei de start-up-uri, de proiecte. Şi până la urmă, când a venit vorba de ideea pentru Quotient, a fost prima oară când n-am avut un contraargument şi am zis să începem”, a precizat Iulia Neagu. Punctul de cotitură profesională a fost însă rolul de Director Data Science la GitHub, platforma principală de hosting şi colaborare pentru dezvoltatorii de software la nivel mondial, deţinută de Microsoft.

Acolo, echipa condusă de ea a participat la dezvoltarea Copilot, primul agent AI de generare de cod. „Am lansat produsul acela pe piaţă, de la beta la GA (General Availability – n.red.). Ajunsesem, cred, la momentul acela la 100 de milioane de utilizatori şi această experienţă a fost cumva fundaţia ideii care a devenit Quotient mai departe”, a detaliat ea.

A fost o decizie grea. Lucrurile se mişcă foarte repede pe piaţa de AI şi este nevoie de foarte mulţi bani şi echipe din ce în ce mai mari.

Iulia Neagu, cofondatoare, Quotient AI

Tehnologia din spate: vânătoarea de „halucinaţii”

Ideea unei platforme care să monitorizeze greşelile inteligenţei artificiale a atras imediat interesul investitorilor din Silicon Valley şi Boston, care le-au oferit 5,5 milioane de dolari înainte de lansarea formală. „Noi am strâns runda de finanţare, practic, când eram pe picior de plecare de la GitHub. N-aveam încă nici numele firmei, nici pitch deckul, nici produsul”, a subliniat cofondatoarea Quotient AI. Odată construit, sistemul a funcţionat ca un „verificator” pentru AI. „Quotient AI era o platformă de monitorizare, evaluare şi fine-tuning al modelelor de AI şi a agenţilor AI”, a rezumat ea. Printr-o integrare simplă de doar câteva linii de cod, platforma monitoriza deciziile luate de agenţii AI în producţie, identificând momentele în care aceştia generau informaţii false. „Aveam un set de modele de AI pe care noi le creaserăm, de obicei modele fine-tuned de open source, care analizau aceste informaţii şi practic ziceau: aici a fost o greşeală, sau aici este ceva pe care modelul a halucinat şi nu este corect”, a menţionat Iulia Neagu. Această tehnologie a atras clienţi din Fortune 500 şi jucători mari, precum Wayfair - gigant american de e-commerce specializat pe mobilă şi decoraţiuni interioare. Mai mult, în ultimele luni de independenţă, compania începuse să dezvolte un sistem de „reinforcement learning”. „Cu ideea de, practic, dacă ai un agent entry level în firma ta, cu timpul, la fel ca un angajat, poate să înveţe şi să devină mult mai specializat pe taskurile pe care i le dai tu”, a mai explicat ea.

Consolidarea în jurul „megaplatformelor”

Pentru a scala aceste tehnologii, Quotient AI avea însă nevoie de o infrastructură masivă. În loc să strângă o nouă rundă de fonduri, echipa, menţinută mereu la sub 10 oameni pentru a păstra agilitatea, a ales integrarea. „Ne îndreptăm mult mai mult spre megaplatforme, gen Google, Amazon, sunt şi OpenAI şi Anthropic pe piaţa de AI şi Databricks, unde se face dezvoltare în jurul unei platforme care este deja consolidată, nu doar cu finanţări mari, dar şi cu un număr mare de utilizatori”, a argumentat Iulia Neagu. Alegerea gigantului Databricks ca destinaţie finală s-a bazat pe relaţii profesionale anterioare. „Noi cunoşteam echipa de research de acolo, mai lucraserăm cu ei, şi a fost o tranziţie foarte naturală”, a punctat ea. În urma achiziţiei, echipa Quotient AI s-a mutat integral la Databricks, unde se va concentra pe evaluarea şi îmbunătăţirea agenţilor AI interni (precum noul agent de programare Genie) şi pe susţinerea clienţilor enterprise. Astfel, Iulia Neagu a devenit AI Researcher în cadrul Databricks, iar platforma iniţială Quotient AI va fi absorbită complet.

„Clienţii pot să vină la Databricks, dar platforma în sine o vom închide şi vom continua dezvoltarea prin Databricks”, a concluzionat Iulia Neagu.   

Rubrica Start-up Pitch

1. Invitat: Mircea Serediuc, cofondator şi Chief Product Officer, Narrio

Ce face? Platformă de date inteligentă pentru echipele de vânzări, care transformă CRM-ul într-un asistent ce le spune oamenilor de vânzări ce să facă mai departe.

„Ne imaginăm acest scenariu ca fiind cum era Jarvis în Iron Man. Iron Man trebuia să salveze lumea şi Jarvis îi zicea ce trebuie să facă mai departe.”

2. Invitat: Darius Creţ, cofondator Wolf-e Systems

Ce face? Vehicule autonome terestre (drone terestre) pentru mediul militar şi civil, cu linie de producţie deja funcţională.

„În piaţa din România şi în piaţa europeană de apărare nu există o lipsă de idei, dar există incapacitatea de a scala şi a livra.”

Rubrica Start-up Update

1. Invitat: Octavian Dumitrescu, cofondator şi CEO, Dyver AI – platformă de automatizare a conţinutului pentru e-commerce

Ce face? A lansat o nouă versiune a produsului bazată pe workflow-uri automate şi pregăteşte o rundă de finanţare de 1–1,5 milioane de dolari din SUA.

„Această sumă ne-ar putea ajuta să creştem destul de puternic în State şi să continuăm să creştem produsul exact cu viteza cu care l-am crescut şi până acum.”

2. Invitată: Antonia Dumitriu, cofondatoare şi CEO, Irisphera – stilist şi cabină de probă virtuală bazate pe AI pentru fashion retail

Ce face? Pregăteşte o rundă de finanţare de 1 milion de euro pentru extinderea globală, cu 14 integrări active şi ţintă de 100.000 de euro venituri în 2026.

„2025 a fost un an extraordinar pentru noi. Am ieşit la suprafaţă şi am început procesul de comercializare.”

3. Invitaţi: Ramona Huştiu, director transformare proiecte strategice, Carrefour România şi Luka Zivkovic, CEO Bonapp – aplicaţie anti-risipă alimentară

Ce face? Extind parteneriatul antirisipă în toate hipermarketurile Carrefour din Bucureşti, cu o rată de salvare a pachetelor de aproape 80%.

Ramona Huştiu: „Ne dorim să fim cât se poate de agili în implementare, mai ales că vedem un feedback foarte bun din partea clienţilor.”

Luka Zivkovic: „Acum avem 540.000 de utilizatori şi suntem foarte ambiţioşi, o să dublăm acest număr anul acesta.”

ZF IT Generation, emisiune lansată de ZF în noiembrie 2019 şi realizată în prezent împreună cu BCR, are ca ţintă descoperirea start-up-urilor hi-tech cu idei de produse sau servicii care vor duce la dezvoltarea unei noi generaţii de milionari din IT ai României. După mai bine de 370 de ediţii, emisiunea are un nou format în care adăugăm o serie de rubrici pentru a aduce plus valoare în ecosistemul local de start-up-uri tech – Start-up Pitch, Start-up Update, Start-up Boost, Start-up Star, Investor Watch, Sfatul expertului şi What’s Hot.

Urmăreşte de luni până vineri emisiunea pe www.zf.ro şi pe pagina de Facebook a Ziarului Financiar de la ora 19.00 sau accesează platforma
www.zf.ro/zf-it-generation

Dacă aveţi un proiect de start-up tech scrieţi-ne pe adresa de e-mail zfitgeneration@zf.ro.