România se confruntă cu o datorie tehnologică acumulată în ultimele două decenii, iar recuperarea decalajului faţă de evoluţia globală din IT poate fi accelerată prin utilizarea inteligenţei artificiale, spune Daniel Tămaş, CEO şi fondator al startupului WAM, care vede în AI un instrument capabil să reducă rapid costurile şi timpul necesar modernizării sistemelor digitale.

Problema principală este moştenirea tehnologică a instituţiilor şi companiilor, construită pe tehnologii învechite, care fac tranziţia către soluţii moderne dificilă şi costisitoare. În acest context, inteligenţa artificială apare ca un accelerator al transformării digitale, capabil să simplifice procesele şi să reducă efortul uman necesar reorganizării datelor şi infrastructurii IT.

„Noi avem o datorie tehnologică destul de mare, pentru că timp de nu ştiu 15-20 de ani s-au folosit tehnologii care încet-încet au ieşit din uz. Face migrarea către forme noi de tehnologie dureroasă cel puţin iniţial. Dar din nou aici, din punctul ăsta de vedere, inteligenţa artificială ajută extraordinar de mult“, a declarat Daniel Tămaş, la ZF Live, emisiune realizată cu sprijinul Orange Business.

Antreprenorul explică faptul că inteligenţa artificială poate reduce semnificativ timpul necesar procesării datelor şi structurării informaţiilor, în special în cazul bazelor de date publice sau al sistemelor administrative complexe.

Exemplul oferit de el vizează accesarea datelor publice de pe platforma ANAF, unde munca manuală ar fi presupus un efort considerabil de colectare şi corelare a informaţiilor.

„Imaginează-ţi că datele pe care le-am putut accesa public de pe site-ul ANAF ar fi trebuit să stau să le culeg eu manual, să văd care coloană merge cu care coloană şi să fac corelările necesare şi să fac interogările necesare astfel încât să existe o structură“, a explicat Tămaş.

Declaraţiile evidenţiază o problemă mai largă a economiei româneşti, unde infrastructura digitală şi sistemele informatice construite pe tehnologii vechi încetinesc procesele administrative şi limitează capacitatea organizaţiilor de a utiliza eficient datele. În acest context, AI poate deveni o soluţie practică pentru restructurarea rapidă a informaţiilor şi integrarea lor în sisteme moderne, fără investiţii masive în rescrierea integrală a platformelor existente.

Impactul unei astfel de abordări este semnificativ pentru mediul de afaceri şi pentru sectorul public, deoarece reduce dependenţa de procese manuale, accelerează digitalizarea şi permite valorificarea mai rapidă a datelor disponibile. Într-o economie în care timpul de implementare a tehnologiilor devine un factor competitiv, capacitatea de a folosi inteligenţa artificială pentru modernizarea infrastructurii IT poate face diferenţa între stagnare şi adaptare la ritmul global al inovării.

Mesajul transmis de Daniel Tămaş indică faptul că recuperarea decalajului tehnologic nu depinde doar de investiţii, ci şi de modul în care sunt folosite noile instrumente digitale, iar inteligenţa artificială devine un element central în procesul de modernizare a sistemelor şi de eficientizare a utilizării datelor în România.