Inteligenţa artificială schimbă regulile jocului în industria de tehnologie. Pe măsură ce agenţii AI preiau tot mai multe dintre sarcinile tehnice de bază, piaţa muncii din IT începe să recompenseze altceva decât viteza de intrare în domeniu: expertiza profundă. Era în care oricine putea deveni programator după doi-trei ani de studiu şi îşi găsea rapid un loc de muncă bine plătit se apropie de sfârşit, iar cei care vor stăpâni cu adevărat arhitecturile de sistem vor fi cei care câştigă, explică Iulian Stanciu, antreprenor şi fost CEO e-MAG.

„IT-ul aşa cum a fost până acuma va fi disruptive, în sensul în care nu mai înveţi doi-3 ani şi pe urmă gata, ţi-ai găsit job uşor. IT-ul va fi ca specializarea la neurochirurgie în medicină în care se studiază 9 ani. Deci va trebui să studiezi mult mai mult pentru a înţelege în profunzime arhitecturi de sisteme şi cum funcţionează, astfel încât să ştii ce să-i ceri agentului ai să facă OK şi să ştii dacă a făcut bine şi n-a făcut bine.” a declarat Iulian Stanciu la ZF Live, emisiune realizată cu sprijinul Orange Business.

În contextul integrării tot mai accelerate a sistemelor AI în procesele de dezvoltare software, valoarea unui specialist IT nu mai stă în capacitatea de a scrie cod, ci de a înţelege arhitectura AI şi a supraveghea modul în care tehnologia execută aceste sarcini.

Cunoaşterea aprofundată a arhitecturii de sistem devine, astfel, condiţia esenţială pentru a putea evalua corect rezultatele generate de AI şi pentru a interveni acolo unde este nevoie de ajustări.

„Deci e foarte important asta, să ştii tu să faci tot ce face el pentru a ştii dacă a făcut bine şi n-a făcut bine şi pentru a-l putea calibra corect. Deci nevoia de arhitecţi şi de oameni în zona asta va fi în continuare mare şi acei oameni sunt cei care vor reuşi să câştige bine şi să aibă succes pe urmă.” a mai spus Iulian Stanciu la ZF Live.

Piaţa muncii din tehnologie se conturează astfel pe două paliere distincte: pe de o parte, sarcinile de bază, tot mai automatizate şi cu valoare adăugată redusă, iar pe de altă parte, zona de arhitectură AI şi supraveghere a sistemelor care rămân dependente de expertiză umană profundă. Cei care vor investi timpul necesar pentru a atinge acest nivel de specializare vor rămâne căutaţi pe piaţă şi vor continua să beneficieze de remuneraţii ridicate, în timp ce accesul facil în domeniu, caracteristic ultimelor două decenii, devine tot mai puţin probabil.