Noul model vine la doar o lună după Gemini 3 şi la şase luni de la Gemini 2.5 Flash, oferind performanţe semnificativ îmbunătăţite şi vizând să concureze cu modelele de frontieră, inclusiv GPT-5.2 de la OpenAI, scrie Tech Crunch.

Pe benchmark-ul Humanity’s Last Exam, proiectat pentru a testa expertiza pe diverse domenii, Gemini 3 Flash a obţinut 33,7%, depăşind Gemini 2.5 Flash care a înregistrat doar 11%, şi apropiindu-se de GPT-5.2 (34,5%) şi Gemini 3 Pro (37,5%). În testul multimodal şi de raţionament MMMU-Pro, modelul a înregistrat un scor impresionant de 81,2%, depăşind toate modelele concurente.

Modelul Gemini 3 Flash devine implicit în aplicaţia Gemini la nivel global, înlocuind versiunea 2.5 Flash. Utilizatorii pot alege în continuare modelul Pro pentru întrebări mai complexe de matematică şi programare. Noua versiune se remarcă prin capacitatea de a interpreta conţinut multimodal: utilizatorii pot încărca videoclipuri scurte, desene sau fişiere audio pentru analize detaliate, sugestii sau generarea de teste.

Modelul oferă răspunsuri mai vizuale, incluzând imagini şi tabele, şi poate fi folosit pentru prototiparea de aplicaţii direct în Gemini. Google susţine că Gemini 3 Flash este mai rapid şi mai eficient decât predecesorul său, folosind cu 30% mai puţine token-uri în sarcinile de gândire complexă şi oferind o alternativă mai economică pentru sarcinile repetitive.

Companii precum JetBrains, Figma, Cursor, Harvey şi Latitude folosesc deja Gemini 3 Flash prin Vertex AI şi Gemini Enterprise. Pentru dezvoltatori, modelul este disponibil în preview prin API şi instrumentul de programare Antigravity. Preţul este de 0,50 dolari per 1 milion token-uri de intrare şi 3,00 dolari per 1 milion token-uri de ieşire, oferind un raport cost-eficienţă avantajos comparativ cu Gemini 2.5 Flash.

Google raportează că, de la lansarea Gemini 3, se procesează peste 1 trilion de token-uri zilnic pe API, într-o competiţie strânsă cu OpenAI, care a lansat recent GPT-5.2 şi un nou model de generare a imaginilor.

Tulsee Doshi, director senior Gemini Models, a declarat că lansările recente “provocă industria să inoveze şi să creeze modele din ce în ce mai performante”, încurajând adoptarea unor noi benchmark-uri pentru evaluarea AI.