În perioada 3–5 iunie 2026, Academia de Studii Economice din Bucureşti, prin IDA — Institutul pentru Active Digitale şi grupul de cercetare AI4EFin — Artificial Intelligence for Energy Finance, organizează conferinţa internaţională AIDA — AI and Digital Assets in Energy and Finance. Evenimentul reuneşte peste 30 de cercetători din aproximativ 10 ţări şi pune în prim-plan rezultatele unor proiecte de cercetare finanţate prin Planul Naţional de Redresare şi Rezilienţă (PNRR) — Componenta C9/I8.

Cele două proiecte găzduite de ASE Bucureşti — IDA şi AI4EFin — ilustrează modul în care finanţarea europeană poate susţine dezvoltarea unor echipe academice competitive internaţional.

Proiectul IDA — coordonat de prof. Wolfgang Karl Härdle (Universitatea Humboldt din Berlin, Germania) — abordează teme precum activele digitale, finanţele descentralizate şi riscul sistemic al pieţelor financiare.

Proiectul AI4EFin — coordonat de prof. Stefan Lessmann (Universitatea Humboldt din Berlin, Germania)  — se concentrează pe prognoza pieţelor de energie, inteligenţa artificială explicabilă şi învăţarea automată cauzală.

Rezultatele obţinute în cadrul celor două proiecte confirmă potenţialul investiţiilor în cercetarea de frontieră. În perioada 2023–2026, echipele IDA şi AI4EFin au produs împreună peste 140 de publicaţii ştiinţifice, dintre care peste 40 de articole în reviste Q1 Web of Science (cele mai prestigioase reviste ştiinţifice), au dezvoltat instrumente operaţionale precum Financial Risk Meter (FRM), Energy Finance Risk Meter (EFRM), Digital Art Index (DAI) şi Carbon Risk Dynamics Indicator (CARDI) şi au contribuit la extinderea ecosistemului de open science Quantinar/Quantlet. Totodată, proiectele au contribuit la formarea unei noi generaţii de doctoranzi şi postdoctoranzi specializaţi în domenii precum inteligenţă artificială, finanţe şi energie.

Conferinţa aduce la Bucureşti trei invitaţi internaţionali:

Matthias R. Fengler, profesor de econometrie la Universitatea din St. Gallen, Elveţia, va prezenta lucrarea From Digital Transactions to Real Spending: Insights from a Novel Consumption Index for Switzerland.

Rafał Weron, profesor la Universitatea de Ştiinţă şi Tehnologie din Wrocław, Polonia şi membru al Academiei Europaea, unul dintre cei mai cunoscuţi specialişti internaţionali în prognoza pieţelor de energie, va susţine o prelegere despre Machine learning for electricity price forecasting.

Chung-Ming Kuan, profesor de statistică şi fost rector al National Taiwan University, membru al Academiei Sinica, va prezenta lucrarea Large-Scale Multiple Inequality Testing without Data Snooping Bias.

Organizarea ştiinţifică a conferinţei este coordonată de prof. univ. dr. Daniel Traian Pele şi conf. univ. dr. Sorin Anagnoste, cadre didactice ale Academiei de Studii Economice din Bucureşti, cu expertiză în statistica pieţelor financiare, inteligenţă artificială şi automatizarea inteligentă a modelelor de afaceri.