Nancy Schieber a petrecut 12 ore elaborând o strategie de transformare prin inteligenţă artificială, de 65 de pagini, inspirată de modelul Ogilvy, agenţia de publicitate în care a lucrat timp de 13 ani, în cadrul unui curs la University of Chicago Booth School of Business, scrie Bloomberg. 

A fost o temă născută din necesitate.

După ce s-a retras câţiva ani din industria publicităţii pentru a-şi creşte copiii, Schieber s-a întors pe o piaţă a muncii transformată de inteligenţa artificială. Aşa că a plătit 28.000 de dolari pentru programul Chief AI Officer al Booth, cu durata de 10 luni, alăturându-se unui număr tot mai mare de profesionişti care pariază că o nouă certificare pentru un rol emergent le poate ajuta cariera.

„Am 50 de ani”, spune Schieber din locuinţa sa din Chicago. „Nu vreau să rămân în urmă.”

Ponderea organizaţiilor care au un chief AI officer a crescut spectaculos, de la 26% la 76% într-un singur an, potrivit unui sondaj realizat de IBM Institute for Business Value în rândul a 2.000 de directori executivi din întreaga lume. Până în 2030, aceşti CEO se aşteaptă ca inteligenţa artificială să ia aproape jumătate din toate deciziile operaţionale fără intervenţie umană — o schimbare care determină companiile să regândească structura echipelor de conducere.

Şcolile de business s-au grăbit să răspundă cererii. Fuqua School of Business din cadrul Duke University oferă un curs de şase luni pentru 25.000 de dolari, în timp ce un program de şapte luni pentru chief data and AI officer la Heinz College of Information Systems and Public Policy din cadrul Carnegie Mellon University costă 17.850 de dolari. Unele companii plătesc taxele de participare ale angajaţilor şi aplică lecţiile învăţate în proiecte de AI deja aflate în derulare. Recrutorii caută absolvenţi chiar înainte ca aceştia să finalizeze programele.

Matt Cohn, senior director pentru strategie de program şi inovaţie la University of Chicago, spune că printre cei care se înscriu se numără fondatori, CEO şi directori de strategie care vor să dobândească o mai bună înţelegere a inteligenţei artificiale.

„Companiile se grăbeau să angajeze pe cineva care să le conducă programele de AI şi făceau loc acestui rol atât în conducerea executivă, cât şi în bugete”, spune el. „Dar de multe ori nu obţineau rezultatele pe care şi le doreau. Iar acest lucru reflectă povestea AI în general: un interes enorm, senzaţia unui potenţial uriaş, presiunea de a acţiona rapid şi, de multe ori, lipsa unui business case clar care să arate cum produce efectiv valoare investiţia.”

Cohn spune că programul „nu poate promite o carte de reţete cu cei 10 paşi necesari pentru a deveni un chief AI officer de succes”. În schimb, încearcă să le ofere participanţilor „cunoştinţele şi competenţele de care au nevoie pentru a-şi forma propriile puncte de vedere”.

Cursurile Booth au loc pe Zoom, marţea şi joia, în sesiuni de câte 90 de minute, fiecare cohortă incluzând 50-60 de studenţi din Statele Unite şi din alte ţări. Cele şapte module pornesc de la strategia AI şi gradul de pregătire al organizaţiei, continuă cu infrastructura de date, implementarea, extinderea la scară şi punerea în practică, iar apoi abordează guvernanţa, securitatea şi leadershipul la nivelul conducerii executive. Cursurile sunt predate de practicieni din industrie, nu de cadre universitare permanente, cu experienţă în finanţe, sănătate şi tehnologie.

Printre aceştia se numără Daryush Laqab, care predă part-time modulul despre infrastructura de date şi are experienţă directă în tipul de rol pentru care se pregătesc studenţii săi. Anterior, el a coordonat platforma de machine learning utilizată la nivelul întregii JPMorgan Chase & Co., a lucrat la produse AI în cadrul Google şi a ocupat roluri în infrastructura AI la Nvidia Corp. În prezent este chief product and AI officer la Fuel Cycle, o platformă de consumer intelligence.

Ajuns la a cincea cohortă a programului, Laqab îşi începe primul curs cu o înregistrare video în care un Tesla pare să intre într-un camion răsturnat pe o şosea din Taiwan. Lasă imaginile să ruleze, apoi pune o întrebare: care a fost problema legată de date? Senzorii Tesla nu fuseseră antrenaţi să recunoască un vehicul de mari dimensiuni aflat culcat de-a latul drumului, astfel că sistemul nu a identificat camionul drept obstacol, explică el. Accidentul, le spune Laqab studenţilor, a fost înainte de orice altceva un eşec al datelor.

„AI este ca o expediţie de scufundări la mare adâncime”, spune el. „Ajungi să atingi rechini. Dar nu poţi coborî fără o butelie de aer. Fără date, tot restul este teorie.” Modulul său se concentrează pe arhitectura datelor, controalele de calitate şi structurile de guvernanţă care determină dacă un sistem AI poate fi considerat de încredere.

Aproape niciunul dintre studenţi nu este deja chief AI officer. Mulţi sunt vicepreşedinţi şi directori, profesionişti cu 15 sau 20 de ani de experienţă care vor să-şi actualizeze competenţele. Unii participă pe banii companiei, ceea ce adaugă o sursă neaşteptată de presiune: mai mulţi angajatori cer ca studenţii să obţină cel puţin nota B pentru a le rambursa taxa de şcolarizare.

„Am directori cu 20 de ani de experienţă care îşi fac griji pentru nota de la cursul meu”, spune Laqab. „Ceea ce este puţin stânjenitor.”